MPO トランク ケーブルは、2025 年までに AI データ センターの基盤となるでしょう。これらのケーブルは、高度な AI ワークロードとインフラストラクチャに不可欠な高密度、高帯域幅の相互接続を可能にします。世界のAIデータセンター市場は次の規模に達すると予測されています 2025年に2,364億4,000万ドル、大幅な成長を示しています。この拡張には、堅牢なネットワーク ソリューションが必要です。たとえば、 MPOアダプター さまざまな種類のファイバーを接続しながら、 MPOブレイクアウトハーネスケーブルOM3/OM4/OS2 多様なアプリケーションをサポートします。具体的な解決策としては、 MPOトランクケーブルOM1 そして MPO/MTPファンアウトハーネスSM これらの進化する環境においても重要な役割を果たします。
キーテイクアウト
- MPOトランクケーブル AI データセンターにとって重要です。多くのデバイスを迅速に接続するのに役立ちます。
- これらのケーブルには、1 つのコネクタに多数のファイバが含まれています。これにより、高速なデータ転送が可能になり、スペースが節約されます。
- MPO ケーブルは、GPU が相互に非常に高速に通信できるようにします。これは AI のトレーニングと運用にとって重要です。
- 400GbE などの非常に高速なインターネット速度をサポートします。これにより、AI の増大するニーズに対応できます。
- MPOケーブル 機器を追加しやすくなります。これにより、大きな変更を加えることなくデータセンターを成長させることができます。
- ケーブルの混乱を軽減します。これにより、空気の流れが改善され、AI 機器の温度が低く保たれます。
- MPO ケーブルはセットアップ時の時間と費用を節約します。また、問題の解決も容易になります。
- これらのケーブルは将来の AI テクノロジーに対応します。彼らは AI システムを構築する新しい方法に取り組んでいます。
2025 年までに AI データセンターにおける MPO トランク ケーブルの基本的な役割
AI インフラストラクチャ用の MPO トランク ケーブルの定義
MPO トランク ケーブルは、最新の AI インフラストラクチャにとって非常に重要です。これらは、AI 主導のネットワークのバックボーンを提供します。その技術仕様は、要求の厳しい AI ワークロードに最適です。これらのケーブルは、 高いファイバー数、事前に終端処理された設計、優れた拡張性。また、さまざまなシステム間での互換性も保証します。 MPO トランク ケーブルは、機械学習とリアルタイム分析に不可欠な超低遅延と高帯域幅をサポートします。
マルチファイバ プッシュオン コネクタ
マルチファイバー プッシュオン (MPO) コネクタは、これらのケーブル システムの中心です。複数の光ファイバーを 1 つのコネクタに統合します。この設計により、迅速な接続と切断が可能になります。 MPO コネクタは通常、ハウジングに収容されます 12、24、または 16 ファイバー コンパクトなフェルールで。これにより、データ伝送容量が大幅に増加します。 MPO-16 光ファイバー コネクタは、次の用途に最適な選択肢として浮上しています。 400G伝送。専門家は、これが 800G や 1.6T などの将来の高速伝送の主要な標準になると予想しています。オフセットキーなどの設計改良により信頼性が向上しました。これにより、MPO-12 コネクタの誤挿入を防止します。
終端処理済みの高密度アセンブリ
MPO トランク ケーブルは、終端処理済みの高密度アセンブリとして提供されます。これは、メーカーが工場でケーブルを組み立ててテストすることを意味します。このプロセスにより、高い品質とパフォーマンスが保証されます。事前終端により、データセンターでの設置が簡素化されます。オンサイトでのファイバー終端の必要性が減り、時間と労力が節約されます。これらのアセンブリは、効率的で信頼性の高い AI ネットワークを構築するために重要です。
MPO トランク ケーブルの AI 導入を推進する主な特徴
AI データセンターには、堅牢で効率的なケーブル配線ソリューションが必要です。 MPO トランク ケーブルは、この分野での採用を促進する重要な特性を備えています。
高い繊維数と密度
MPO トランク ケーブルは、高密度光ファイバー アプリケーション向けに設計されています。単一のコネクタ内に複数のファイバを収容します。これにより、データ伝送容量が大幅に増加します。たとえば、MPO 16 ケーブルは AI インフラストラクチャ向けに特に先進的です。 16 個のファイバを 1 つのコネクタに詰め込みます。これにより、33% は従来の 12 ファイバ MPO よりも高いポート密度を実現します。 Meta の RSC-2024 AI SuperCluster が使用する 16,384 MPO 16 ケーブル。これらのケーブルは、24,576 個の NVIDIA GB200 GPU を相互接続します。これは、コンパクトなスペースで大量の繊維数を達成できる能力を示しています。また、MPO-12 ソリューションと比較して、ケーブルの質量も 28 トン削減されます。
ラックのスペース効率
MPOケーブルは大幅に ケーブル配線の煩雑さを減らす。複数のファイバーを単一のコネクターに統合します。これにより、ラックスペースが最適化され、データセンター内の空気の流れが改善されます。 MTP/MPO トランク ケーブルは、高密度ファイバーのパッチングに優れています。これにより、ケーブル管理の問題が大幅に軽減されます。 Base-8 および Base-16 接続ソリューションには、 コンパクトデザイン。そのため、キャビネットのスペースが限られている AI コンピューティング環境での高密度導入に最適です。ケーブルの数が減ると、ケーブル経路がより明確になり、空気抵抗が低くなります。これにより、より効果的な放熱が促進されます。各 MTP-16/MPO-16 インターフェイスは 16 本のファイバーに対応できます。これにより、単位スペースあたりの接続密度が大幅に増加します。これにより、より多くのポートをより狭いエリアに収めることができます。
MPO トランク ケーブル: 高速 AI インターコネクトに電力を供給
MPO トランク ケーブルは必須です AI データセンターを強化する高速相互接続向け。これらは、要求の厳しい AI ワークロードに必要な帯域幅と低遅延を提供します。これらのケーブルは、複雑な AI インフラストラクチャ全体で効率的なデータ フローを保証します。
超高速 GPU 通信の有効化
AI データセンターは、強力なグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) に大きく依存しています。 MPO トランク ケーブルは、これらのユニットを接続する際に重要な役割を果たします。
GPU 間の直接リンク
AI モデル、特に大規模な言語モデルには、膨大な計算能力が必要です。 GPU は直接通信してデータを共有し、操作を同期します。 MPO ケーブルはこれらの直接リンクを促進し、最小限の遅延と最大のスループットを保証します。この直接接続は、一部のアーキテクチャでは従来のネットワーク スイッチをバイパスすることが多く、処理ユニット間のデータ交換が高速化されます。
AI クラスター ファブリックの接続性
MPO ケーブルは、AI クラスター ファブリックのバックボーンを形成します。これらのファブリックは数千の GPU を接続し、単一の強力なスーパーコンピューターとして機能できるようにします。現在、AI クラスター バックエンドのスイッチ間接続は主に次の速度で動作します。 800ギガビット。これらの接続は、16 ファイバー MPO コネクタを使用しており、それぞれ 100 Gb/s で送信用に 8 ファイバー、受信用に 8 ファイバーを備えています。さらに、一部の大手ハイパースケーラーや大規模クラウド サービス プロバイダーは、バックエンド インフラストラクチャに 1.6 テラビットのスイッチ接続をすでに採用しています。これには、2 つの 16 心 MPO コネクタの使用が含まれます。この大容量の接続は、大規模なデータセットとモデル パラメーターをクラスター全体に効率的に分散するために不可欠です。
AI向け次世代イーサネットをサポート
AI の急速な進化には、増え続けるデータ速度をサポートできるネットワーク インフラストラクチャが必要です。 MPO ケーブルはこの進化の中心です。
400GbE以降
AI アプリケーションでは、ますます高速化するデータ伝送速度が求められます。 MPO コネクタは以下の用途に最適です。 高帯域幅と低損失による 400G アプリケーション。これらの特性は、効率的なデータ転送にとって重要です。これらのコンポーネントは、ネットワークの可能性の着実な開発と成長に不可欠であり、スループットと低遅延に対する業界の高まる需要に応えます。大量の受信データが人工知能や機械学習などの初期テクノロジーを補完し、デジタル世界の変化する性質の中でもデータセンターの運用が適切であり続けることを保証します。の より高速なデータ伝送速度に対する需要の高まりクラウド コンピューティング、ビッグ データ分析、AI アプリケーションによって推進されているため、より多くのファイバー数の MPO コネクタとケーブルを採用する必要があります。これにより、密度とパフォーマンスの限界が押し上げられます。
IBMのクラウド・インフラストラクチャ担当副社長、サラ・アーニ博士は次のように述べています。 “MPO 16 は密度だけではなく、フォトニック決定論を備えたエクサスケール システムを再構築するための基盤です.”
MPO-16 ケーブルは、これらの高速要件に対して大きな利点を提供します:
| 特徴 | 説明 |
|---|---|
| 繊維数 | 16 本のファイバーをコンパクトなフォームファクターに統合。は、コネクタあたり最大 16 個のファイバー接続をサポートし、従来の 8 ファイバーまたは 12 ファイバー コネクタと比較して接続密度を大幅に高めます。 |
| 伝送速度 | 送信 (Tx) に 8 本のファイバー、受信 (Rx) に 8 本のファイバーを利用することで 400 Gbps リンクを実現します。 800GbE システムを含む 400G 以上の伝送速度をサポートします。 |
| イーサネットプロトコル | 超高速イーサネットを実装するための基礎であり、400G イーサネットや 400GBASE-SR8 (50 Gb/s レーン レートを使用) などのより高速な標準を促進します。 MMC-16 ケーブル (MPO-16 の一種) は、2×400 ギガ、800 ギガ、および 1.6 テラビット (2×800 ギガ) アプリケーションをサポートし、将来的には 200 Gb/s レーン レートの 3.2 テラビット (2×1.6 TB) アプリケーションにも対応できるようになります。 |
| 密度とレイテンシ | 33% は従来の 12 ファイバー MPO よりも高いポート密度を提供し、ハイパースケール導入コストを削減します。より高速なイーサネット プロトコルを有効にし、エッジでのデータ集約を最適化することで遅延を短縮します。 |
| AIと5Gの統合 | AI、5G アドバンスト ネットワーク、量子コンピューティングの需要を満たすように設計されています。大容量の有線バックボーンとしてプライベート 5G ネットワークとシームレスに統合します。 |
| 高度な機能 | イノベーションには、ナノ加工フェルール、自己診断機能、持続可能な材料が含まれます。 Quantum-Secure Shielding などの機能により、改ざん防止 FBG センサーと 50 dB のクロストーク抑制が統合されています。セルフモニタリング ケーブルには、マイクロベンドや温度スパイクを検出する MEMS センサーが組み込まれており、信号が劣化する前に SDN の再配線が可能になります。 |
Meta の RSC-2024 AI SuperCluster は、16,384 本の MPO 16 ケーブルを導入して 24,576 個の NVIDIA GB200 GPU を相互接続し、ケーブルの質量を 28 トン削減します。 Ericsson の Streetmacro 6705 無線機は、25G eCPRI インターフェイス用の防水 MPO 16 ケーブルを使用しており、Verizon の 2024 年の C バンド ロールアウトを 50 μs 未満の遅延で実現できます。
MPO トランク ケーブル用のパラレル光伝送
400GbE や 800GbE などの高速ネットワークにおける並列光の普及は、複数の光信号を同時に送信するための MPO コネクタへの依存度の増大に直接つながります。曲げに影響されないファイバーや低損失コネクタなどのファイバー技術の進歩により、MPO トランク ケーブル アセンブリの信頼性と性能が向上し、限られたスペースでのより柔軟な配線が可能になりました。並列光伝送により、AI ワークロードのデータ スループットが大幅に向上します。
- MPO ケーブル配線は並列伝送と多数のファイバーをサポートします。これらは、ディープ ラーニング トレーニングや大規模な言語モデルなどの AI ワークロードに必要な大規模な GPU 間通信とテラビット速度にとって非常に重要です。
- 並列光学により、マルチレーンの同時データ転送が可能になり、これは AI インフラストラクチャにとって重要な利点です。
- MPO は、大規模な AI モデルのトレーニングに不可欠な低遅延、高帯域幅の接続を保証します。
- MPO は高密度接続を提供し、ケーブル配線の煩雑さを軽減し、スペースを節約します。これにより、物理インフラストラクチャの最適化によるデータ スループットの向上に貢献します。
AI アーキテクチャにおける MPO トランク ケーブルによるスケーラビリティと俊敏性
AI データセンターには、迅速に成長して適応できるインフラストラクチャが必要です。 MPOトランクケーブル これらの動的な環境に必要なモジュール性とスペース効率を提供します。これらにより、データセンターは大規模なオーバーホールを行わずに運用を拡張できます。
AI データセンターの成長のためのモジュラー設計
MPO トランク ケーブルは、ネットワーク設計にモジュラー アプローチを提供します。この設計は、急速な成長と需要の変化を経験する AI データセンターにとって非常に重要です。
成長に応じて成長する拡張戦略
The MPO ソリューションのモジュール設計 コスト削減と拡張サイクルの高速化に直接貢献します。これは、「成長に応じて支払う」戦略をサポートします。 AI インフラストラクチャは、AI クラスター、クラウド コンピューティング、ビデオ ストリーミングからの需要の高まりに適応できます。これは、大規模なオーバーホールに伴う法外なコストを発生させることなく実現されます。 MPO トランク ケーブルは、最初は高価になる可能性がありますが、 長期的な大幅なコスト削減 AIインフラストラクチャで。これは、頻繁なアップグレードや交換を避けることで実現されています。これにより、時間の経過とともに全体的な価値とパフォーマンスが向上します。この「成長に応じて支払う」アプローチにより、拡張が容易になります。また、再構成作業も軽減されます。これにより、運用コストが削減され、増加する帯域幅需要に対する将来の備えが得られるため、より高い初期投資が正当化されます。
簡素化されたネットワークアップグレード
MPO トランク ケーブルにより、ネットワークのアップグレードが大幅に簡素化されます。終端処理済みであるため、技術者は新しいケーブル アセンブリをすぐに交換または追加できます。これにより、ネットワークの拡張または再構成にかかる時間と複雑さが軽減されます。データセンターのオペレータは、低速接続から高速接続に簡単にアップグレードできます。既存の MPO モジュールを、より高速なイーサネット標準をサポートする新しいモジュールに置き換えるだけです。このモジュール性により、進行中の AI ワークロードの中断が最小限に抑えられます。
MPO トランク ケーブルによる物理スペースの最適化
AI データセンターではスペースが貴重です。 MPO トランク ケーブルは物理スペースの最適化に役立ち、全体的な運用効率が向上します。
ケーブル混雑の軽減
MPO トランク ケーブルは、ケーブル配線の量と経路の混雑を大幅に軽減します。個別のパッチコードを使用する場合と比較して、これが可能になります。 1 本の 72 芯 MPO/MTP トランク ケーブルで、最大 36 本の従来の二重ファイバー パッチ コードを置き換えることができます。これにより、ケーブルの混雑が大幅に軽減されます。 MPO トランク ケーブル アセンブリには複数の利点があります その効率性と拡張性により、データセンターの実装に最適です。これらは、スペースに制約のあるデータセンターにおいて重要な高密度接続を促進します。このスペースの効率的な利用により、ケーブル システムの組織化と管理が向上します。作業エリアの混雑が軽減され、メンテナンスが向上します。これにより、物理的な障害物が減り、間接的に空気の流れが改善されます。
強化されたエアフローと冷却効率
MPO トランク ケーブルによるケーブルの乱雑さが軽減され、エアフローが改善されます。これにより、機器の冷却と全体的な効率が向上します。 MPO トランク ケーブルを含む構造化されたケーブル配線によって促進されるエアフローの強化により、AI データ センターの冷却効率が大幅に向上します。これらのケーブルは、遮るもののない空気の流れを促進することで、コンピューター ルーム エア ハンドラー (CRAH) ユニットが一貫して冷気を供給できるようにします。これは、100 kW 以上で動作する空冷ホールにとって重要です。 24 ストランド MPO トランクなどの高密度ファイバーを使用すると、ケーブルの束幅が最小限に抑えられます。これにより、冷却剤マニホールド用の貴重なスペースが確保され、冷却戦略がさらに最適化されます。この冷却効率の向上は、消費電力の削減に直接つながります。オペレーターはチラーの設定値を上げ、電力使用効率 (PUE) を 10 ～ 20 パーセント削減できます。これにより、電気代が削減され、エネルギー使用が最適化されます。
- 冷却効率の向上: 構造化されたケーブル配線により、妨げられない空気の流れが保証されます。これにより、CRAH ユニットは一貫した冷気の供給を維持できます。これは、高密度の空冷ホールでは特に重要です。
- 消費電力の削減: 冷却効率の向上により、オペレーターはチラーの設定値を上げることができます。これにより、 PUE が 10 ～ 20% 削減 電気代も安くなります。
- 最適化されたエネルギー使用: システム全体により、エネルギー消費が最適化され、パフォーマンスが予測可能になります。
AI 運用における MPO トランク ケーブルの運用上の利点
MPOトランクケーブル AI データセンターに大きな運用上のメリットをもたらします。これらはプロセスを合理化し、コストを削減し、ネットワーク全体の安定性を高めます。これらの利点は、AI インフラストラクチャの要求の厳しい環境を維持するために非常に重要です。
迅速な導入とインストールの利点
AI データセンターには迅速なセットアップと拡張が必要です。 MPO トランク ケーブルは、迅速な導入のためのソリューションを提供します。
人件費と時間コストの削減
MPO/MTP システムはファイバーを大幅に削減します インストール時間。彼らはそれを次のように削減します 75-80% 従来のフィールド終端方式と比較して。通常は数週間かかるプロジェクトも 1 日以内に完了します。たとえば、2 人の技術者が 1 日 8 時間の勤務で、MTP トランク システムを使用して 3,456 本のファイバを完全に接続できます。同じ数のファイバを接続するには 24 ～ 30 時間の作業時間が必要となり、効率が 3 ～ 4 倍向上することがわかります。の MPO ケーブルのプッシュオン設計 迅速かつ安全な接続を容易にします。これにより、セットアップ時間と人件費が最小限に抑えられます。事前に終端されたソリューションにより、設置時間を最大 50% 短縮できます。
| メトリック | MPO/MTP 導入前 | MPO/MTP 導入後 |
|---|---|---|
| インストール時間 | 5日間 | 2日 |
拡張中のダウンタイムを最小限に抑える
MTP/MPO ケーブルにより、ケーブル管理が簡素化されます。彼らの 高密度コネクタ 乱雑さを減らします。この簡素化により、インストール時間が短縮され、トラブルシューティングが容易になります。 AI データセンターの拡張またはアップグレード時のダウンタイムを直接最小限に抑えます。メンテナンスが容易なため、ネットワーク管理者は中断を最小限に抑えながら、問題に迅速に対処し、アップグレードを実装し、定期的なメンテナンスを実行できます。 MTP/MPO ケーブルは、優れた拡張性と柔軟性を提供します。単一のコネクタで複数のファイバストランドをサポートし、ケーブル配線の高密度化とアップグレードの容易化を実現します。この機能はハイパースケール データセンターにとって非常に重要です。大規模な再ケーブルを行わずに、迅速なネットワークの拡張と再構成が可能になります。これにより、増加する帯域幅需要に対してインフラストラクチャが将来にわたって保証されます。 Nvidia MPO ケーブル 段階的なアプローチにより、既存のネットワークへのシームレスな統合が可能になります。これにより、プロセス中の中断は限定的になります。
MPO トランク ケーブルによる合理化されたケーブル管理
AI データセンターの複雑なネットワークには、効果的なケーブル管理が不可欠です。 MPOトランクケーブル この効率化に大きく貢献します。
トラブルシューティングとメンテナンスが簡単に
MPO トランク ケーブルを使用して適切なケーブル管理を行うと、トラブルシューティングとメンテナンスがはるかに簡単になります。 ベストプラクティス 戦略的な計画と設計が含まれます。これにより干渉が防止され、将来のアップグレードが容易になります。すべてのケーブルの両端に耐久性のある読みやすいラベルを明確に付けることで、トラブルシューティングとメンテナンスが効率化されます。これにより貴重な時間を節約できます。アン インテリジェントファイバー管理システム 業務効率がさらに向上します。 RFID 電子タグまたはポート センサーを統合し、接続ステータスの変化をリアルタイムで自動的に検出します。このシステムは記録保持を自動化し、障害の位置特定を数時間から数分に加速します。
ネットワークの信頼性の向上
MPO ケーブルの堅牢な構造と厳格な品質テストにより、高レベルの信頼性が保証されます。この固有の信頼性により、ダウンタイムが最小限に抑えられ、メンテナンスコストが削減されます。データセンターの拡張・アップグレード時のスムーズな運用に貢献します。構造化されたケーブル配線ソリューションでは、MPO トランク ケーブルが組み込まれることが多く、すべてのファイバー コンポーネントが統一されたラック スペース内に編成されます。これにより、空気の流れが最適化され、冷却エネルギーの消費が削減されます。インテリジェント ファイバー マネジメント システムは、不正アクセスに対するリアルタイムのアラートによりネットワーク セキュリティも強化します。ケーブル管理と高品質の構築に対するこの包括的なアプローチにより、ネットワーク全体の信頼性が大幅に向上します。
MPO トランク ケーブルによる将来性のある AI インフラストラクチャ
AIインフラは常に進化しています。 MPOトランクケーブル 将来の AI データセンターに必要な適応性と先進的な設計を提供します。これらは、新しいアーキテクチャ パラダイムと高度な光学技術をサポートします。
細分化された AI アーキテクチャの促進
細分化された AI アーキテクチャは、コンピューティング リソースをメモリやストレージから分離します。このアプローチにより、柔軟性と効率が向上します。 MPO ケーブルは、このモデルの重要な実現要因です。
柔軟なリソース割り当て
MPO ケーブルを使用すると、データセンターはリソースを柔軟に割り当てることができます。コンピューティング、メモリ、ストレージ ユニットを個別に接続します。このモジュール性は、オペレーターが必要に応じて各コンポーネントをスケールできることを意味します。たとえば、ストレージ容量を増やさずに GPU を追加できます。これにより、リソースの利用が最適化され、無駄が削減されます。 AI 環境における動的なワークロードの変更もサポートします。
コンピューティングとメモリの分離
MPO ケーブルは、コンピューティングとメモリの物理的な分離を容易にします。これにより、各コンポーネントの独立したアップグレードとスケーリングが可能になります。 AI ワークロードは多くの場合、大量のメモリを必要とします。メモリをコンピューティング ノードから分離することで、特殊なメモリ プールが可能になります。これらのプールには、高速 MPO 相互接続を介して複数のコンピューティング ユニットからアクセスできます。この設計により、システム全体のパフォーマンスと効率が向上します。
AI チップ向けの高度な光インターコネクトのサポート
AI の将来は、ますます高速化するチップレベルの通信に依存しています。 MPO ケーブルは、これらの高度な光相互接続にとって重要です。
チップ間通信
AI チップには、超低遅延と高帯域幅の通信が必要です。これは、複雑なモデルのトレーニングと推論に不可欠です。 MPO ケーブルは、チップ間の直接通信に必要な経路を提供します。これらにより、データが処理ユニット間で迅速に移動することが保証されます。この直接接続によりボトルネックが最小限に抑えられ、計算スループットが最大化されます。
MPO トランク ケーブルとの同時パッケージ化された光学部品の統合
Co-Packaged Optics (CPO) は、光トランシーバーを AI チップに直接統合します。この技術により、光学系が処理装置に近づきます。 MPO トランク ケーブルは、CPO を AI インフラストラクチャ内に統合するために不可欠です。これらは、光ファイバー接続用の標準化された高密度インターフェイスを提供します。 MPO コネクタは、ASIC 上の統合光エンジンとより広範なファイバー ネットワークの間のギャップを橋渡しします。高スループット、低損失の接続をサポートします。 MPO コネクタは、初期の CPO ベースのスイッチのフロント パネル インターフェイスとして機能する可能性があります。フレックス光学リボンに接続して、光学部品を同時パッケージ化することができます。 CPO の熱制限により、そのコンパクトなフォームファクタは非常に重要です。 MPO トランクと組み込み光学系を組み合わせたハイブリッド システムは、その関連性を拡張します。 MPO 相互接続の需要は AI データセンターによって促進されています。 MPO の多用途性により、光学素子がチップに近づいても、次世代ネットワーキングにおいてその役割が継続されることが保証されます。同時パッケージ化された光部品やオンボード光部品のような新興テクノロジーがスイッチ ASIC の近くに、またはスイッチ ASIC に直接移動しても、ラック間接続のための MPO のような高密度ファイバ ケーブル配線の必要性がなくなる可能性は低いです。これはハイライトです AI インフラストラクチャにおける MPO の継続的な関連性.
MPO トランク ケーブルは、2025 年までに AI データ センターに不可欠なものとなります。MPO トランク ケーブルは、これらの高度な施設に求められるパフォーマンス、拡張性、運用効率を実現します。彼らの役割は今後も大幅に拡大していくでしょう。これにより、重要なネットワーク コンポーネントとしての地位が確固たるものになります。これらは AI インフラストラクチャの継続的な進化を推進します。その堅牢な設計により、将来の AI の進歩に信頼できる基盤が確保されます。
よくある質問
MPO幹線ケーブルとは何ですか?
MPO トランク ケーブルは、終端処理済みの光ファイバー アセンブリです。単一のコネクタ内に複数の光ファイバーが含まれています。これらのケーブルが提供するのは、 高密度、高帯域幅接続。これらは最新のデータセンター インフラストラクチャに不可欠です。
MPO トランク ケーブルが AI データセンターにとって重要なのはなぜですか?
MPO トランク ケーブルは、AI ワークロードに必要な高密度および高帯域幅の相互接続を提供します。超高速 GPU 通信と次世代イーサネットをサポートします。これにより、高度な AI アプリケーションの効率的なデータ フローが可能になります。
MPO ケーブルは高速 AI 相互接続をどのようにサポートしますか?
MPO ケーブルにより、超高速の GPU 間リンクと AI クラスター ファブリック接続が可能になります。 400GbE 以上をサポートします。また、並列光伝送も容易になります。これにより、AI が必要とする大量のデータ スループットが確保されます。
MPO ケーブルは AI データセンターのスペース節約に役立ちますか?
はい、MPO トランク ケーブルはケーブルの混雑を大幅に軽減します。複数のファイバーを 1 つのコネクターに統合します。これによりラックスペースが最適化されます。また、データセンター内の空気の流れと冷却効率も向上します。
MPO ケーブルによりネットワークのアップグレードがどのように簡素化されるのでしょうか?
MPO ケーブルは、モジュール式の終端処理済み設計が特徴です。これにより、迅速な導入と簡単なアップグレードが可能になります。技術者はケーブル アセンブリをすぐに交換または追加できます。これにより、ダウンタイムが最小限に抑えられ、ネットワークの再構成が簡素化されます。
MPO ケーブルは AI インフラストラクチャに将来性がありますか?
MPO ケーブルは、分散された AI アーキテクチャを容易にします。 AI チップ用の高度な光インターコネクトをサポートします。これには、同時パッケージ化された光学系の統合が含まれます。その適応性により、進化する AI 環境における継続的な関連性が保証されます。
同時パッケージ化された光学系とは何ですか?また、MPO ケーブルはそれにどのように関連しますか?
Co-Packaged Optics (CPO) は、光トランシーバーを AI チップに直接統合します。 MPO トランク ケーブルは高密度インターフェイスを提供します。これらの統合された光学エンジンは、より広範なファイバー ネットワークに接続されます。これにより、チップレベルの光学系とデータセンターのインフラストラクチャの間のギャップが埋められます。
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